Instituto Dan Beninson, Sin categoría
El Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson invita a inscribirse en el curso de posgrado “Nociones de Aprendizaje Automático para Aplicaciones Nucleares”, orientado a estudiantes de posgrado en física, ingenierías, […]
Curso, Doctorado en Tecnología Nuclear, machine learning, POSGRADO
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La UNSAM avanza en el desarrollo de un modelo de Inteligencia Artificial Bayesiana que permitirá anticipar focos de dengue en centros urbanos. La iniciativa parte de una colaboración con el Gobierno de la provincia de Buenos Aires en líneas de innovación tecnológica.
Dengue, IA bayesiana, inteligencia artificial, machine learning, prevención
El espacio busca impulsar investigaciones sobre el impacto de la digitalización en la vida cotidiana. Tendrá tres aspectos distintivos: la conformación interdisciplinaria de sus investigadorxs, la cooperación internacional desde una perspectiva del sur global y una fuerte vinculación tecnológica con el sector productivo. “No podemos llegar cuando los efectos ya están visibles. Tenemos que construir conocimiento que se adelante a los impactos negativos del uso de la IA”, dijo Flora Partenio, flamante directora del centro.
CESD, Ciencias sociales, destacada, EIDAES, inteligencia artificial, machine learning, Sociedad digital
La actividad se realizó a sala llena en el Edificio Volta y contó con la presencia de lxs coordinadorxs del centro Flora Partenio, Germán Rosati y Flavia Costa.
Ariel Wilkis, Brenda Focás, Centro de Estudios de la Sociedad Digital, Ciencias sociales, Ciencias Sociales 4.0, destacadaIdaes, Escuela IDAES, Fernando Peirone, Flavia Costa, Flora Partenio, Germán Rosati, IDAES, inteligencia artificial, Interdisciplinariedad, Julián Mónaco, machine learning, Pablo Miguez
Escuela de Política y Gobierno, politica2
Hasta el 13 de septiembre te podés anotar al próximo seminario del Programa de Metodología Aplicada en Investigación Política y Social (PMet). Será dictado por Guadalupe González y se cursará de manera virtual entre el 18 y el 22 de septiembre.
análisis de texto, Ciencia de Datos, computación, computacional, datos, Guadalupe González, machine learning, metodología, pmet, políticas públicas, Programa de Métodos, visualizaciones, web scraping
Escuela de Ciencia y Tecnología, home
El grupo de investigadores de la Escuela de Ciencia y Tecnología liderado por Ezequiel Álvarez fue reconocido como socio de confianza (“trusted partner”) de arXiv, el sitio de internet creado en 1991 que revolucionó la forma de comunicar avances científicos. El reconocimiento fue alcanzado por el desarrollo de un servicio que recomienda la lectura de artículos científicos a partir de un algoritmo que aprende de lo que cada usuario lee.
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Instituto de Investigaciones Biotecnológicas, Instituto de Nanosistemas, Notas de tapa
El Fondo SF500 del Grupo Bioceres y de la Provincia de Santa Fe invertirá 300 millones de dólares en 500 startups en los próximos 10 años. Una de las primeras cuatro empresas asociadas es Oncoliq SAS, liderada por investigadorxs del CONICET en el Instituto IBYME y en la UNSAM, que recibirá capital y apoyo para llevar al mercado productos para detección temprana de cáncer basados en tecnologías de biopsia líquida.
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Escuela de Ciencia y Tecnología, home
Científicos de la UNSAM desarrollaron una alerta de brotes de COVID-19 a partir del procesamiento de llamados telefónicos. La herramienta no solo se está aplicando en la provincia más grande de la Argentina, sino que despertó el interés de una de las principales revistas científicas inglesas.
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