Escuela de Política y Gobierno, politica2, Sin categoría

Big Data Science: curso virtual del PMet en octubre

Del 21 al 25 se dictará este curso del Programa de Metodología Aplicada en Investigación Política y Social (PMet), dictado por Carolina Franco (Magíster en Ciencia Política, Universidad Torcuato Di Tella). La inscripción es hasta el 18 de octubre. 

, , , , , , , , , , ,

Actividades académicas EPyG, Escuela de Política y Gobierno, politica2

Curso virtual del PMet sobre Técnicas de Análisis Multivariado en R 

Durante septiembre se dictará este seminario virtual dedicado al estudio de algunas de las técnicas estadísticas multivariadas más utilizadas en las ciencias sociales. En esta nota conocé de primera mano de qué se trata la cursada, a través del testimonio de uno de sus estudiantes. El curso es abierto para profesionales estudiantes de posgrado de todas las universidades del país. 

, , , , , ,

Actividades académicas EPyG, Escuela de Política y Gobierno, politica2

Big Data y R para estudiantes externos: inscribite a los cursos virtuales avanzados del PMet 

Los seminarios de “Técnicas de análisis multivariado en R” y de “Big Data Science”, dictados por reconocidas especialistas en metodología y técnicas cuantitativas, te permitirán profundizar el conocimiento aplicado en investigación política y social. 

, , , , , , , , , ,

Actividades académicas EPyG, Escuela de Política y Gobierno, politica2

Cursos del Programa de Métodos 2024 

Estudiantes, docentes, investigadores/as y profesionales de cualquier universidad e institución que quieran perfeccionar y actualizar sus conocimientos en las más recientes herramientas metodológicas pueden inscribirse a los seminarios del PMet. El curso de agosto, titulado “Introducción a la Metodología de la Investigación Cuantitativa” y a cargo de Iván Seira, se dictará entre el 12 y el 18 de ese mes.  Enterate más sobre la propuesta y sobre cómo inscribirte. 

, , , , , ,

Escuela de Política y Gobierno, politica2, Sin categoría

PMet Octubre: Big Data Science (Ciencia de Datos) y análisis de causalidad en Ciencias Sociales

Del 23 al 27 de octubre vas a poder cursar este seminario del Programa de Metodología Aplicada en Investigación Política y Social (PMet), dictado de manera virtual por Carolina Franco (Magíster en Ciencia Política, Universidad Torcuato Di Tella). La inscripción es hasta el 18 de octubre.

, , , , , , , , ,

Escuela de Política y Gobierno, politica2

PMet Agosto: Técnicas de análisis multivariado en R

Hasta el 23 de agosto tendrás tiempo para inscribirte al seminario de agosto del Programa de Metodología Aplicada en Investigación Política y Social (PMet). “Técnicas de análisis multivariado en R” estará a cargo de María Celeste Ratto y se cursará de manera virtual entre el 28 de agosto y el 1º de septiembre. 

, , , , , , , ,

Escuela de Política y Gobierno, politica2

¡Abierta la inscripción! Cursos del Programa de Métodos 2023

Si te interesa perfeccionar tus conocimientos o adquirir nuevos saberes en metodología de la investigación en políticas públicas, análisis multivariado, ciencia de datos o técnicas cualitativas, el Programa de Metodología Aplicada en Investigación Política y Social (PMet) ofrece de mayo a octubre 7 seminarios introductorios y avanzados.

, , , , , ,

Escuela de Política y Gobierno, politica2

Próximo curso virtual del PMet: “Técnicas de análisis multivariado aplicadas a la investigación social y su implementación en R”

Del 26 al 30 de septiembre, María Celeste Ratto dictará un seminario dedicado al estudio de algunas de las técnicas estadísticas multivariadas más utilizadas en las ciencias sociales. La cursada es a distancia y hay tiempo para inscribirse hasta el 21 de septiembre.

, , , , , ,

Actividades académicas EPyG, Escuela de Política y Gobierno, politica2

Próximo curso del PMet: “Herramientas de Estimación Causal con R”

El seminario, a cargo de Andrés Schipani (PhD University of California, Berkeley), buscará introducir los principales métodos estadísticos que se utilizan actualmente en las ciencias sociales para la inferencia causal. Se dictará del 13 de octubre al 10 de noviembre, de 18 a 21hs, en modalidad virtual.

, , , , , ,