Secretaría General Académica, SIED

El SIED-SGA y la Escuela IDAES conversaron sobre usos del aprendizaje automático en Ciencias Sociales

Docentes, equipos de gestión y autoridades de toda la Universidad participaron el martes 03 de octubre del Conversatorio con Especialistas “Usos del aprendizaje automático en Ciencias sociales. Problemas y potencialidades” organizado conjuntamente por la Coordinación del SIED-SGA y la Escuela IDAES. La presentación, a cargo de Germán Rosati (CONICET/ factor~data-EIDAES-UNSAM) abordó los conceptos de Machine Learning, los enfoques metodológicos sobre su uso en Ciencias sociales y posibles aplicaciones de los LLM en el proceso de investigación

Ilustración: Imagen generada en la aplicación BING

 

El pasado martes 03 de octubre de 2023, la Coordinación del SIED de la Secretaría General Académica y la Escuela Interdisciplinaria de Altos Estudios Sociales (EIDAES) llevaron adelante un nuevo encuentro del Ciclo de Conversatorios con Especialistas en modalidad virtual sincrónica, en el marco del Plan Bianual de Formación Digital 2022-2023 del SIED. Continuando con el ciclo sobre Inteligencia Artificial, el encuentro tuvo como invitado al Dr. Germán Rosati, investigador del CONICET, coordinador del Laboratorio de Ciencias Sociales Computacionales factor~data y docente en la EIDAES de la UNSAM.

En esta presentación, titulada “Usos del aprendizaje automático en Ciencias sociales. Problemas y protencialidades”, Germán Rosati abordó algunas nociones sobre el concepto de “Machine Learning” o aprendizaje automático, su historia y sus diferencias con la programación tradicional. Al respecto, se presentaron las distintas posiciones y modelos metodológicos en el diseño y la implementación de la investigación social, así como de las particularidades que presentan; y qué relevancia tienen la estructuración y la forma de obtención de los datos en la construcción de unidades de análisis.

 

 

Considerando estos aspectos, se repasó sobre los usos de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en diferentes etapas del proceso de investigación, como herramienta para identificar regularidades y emociones, clasificar información y diseñar instrumentos de recolección de datos. En paralelo, se presentaron los avances de investigaciones elaboradas por el Laboratorio factor~data a través del uso de IA en integración con redes sociales para la recolección de datos, así como para su clasificación. En todo momento, se ha puesto de relieve la importancia de la intervención humana especializada con la capacidad de explotar las potencialidades que ofrece la articulación de la Inteligencia Artificial con los aspectos fundamentales de la teoría social.

Cabe destacar que a lo largo del encuentro estuvo abierto un espacio de consultas, a través del cual las y los participantes manifestaron sus inquietudes e intercambiaron comentarios con el especialista en torno a las potencialidades y limitaciones que ofrece el uso de Machine Learning, la replicabilidad de los procedimientos y la disponibilidad de la información compartida en red, entre otras cuestiones éticas y tecnológicas sobre el uso de este tipo de software.

 

¡Mirá la grabación del encuentro!
Si te interesa profundizar acerca de los temas abordados en este conversatorio, podrás encontrar la grabación disponible en línea en la Sala para Docentes UNSAM.

Nota actualizada el 5 de octubre de 2023

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